本文篇幅较长，下面设置了导航，可以择需阅读
[accordion title="数据库的创建删除与选择"]
[/accordion]
[accordion title="数据表的创建编辑与删除"]
[/accordion]
[accordion title="数据表添加数据(增)"]
[/accordion]
[accordion title="数据表删除数据(删)"]
[/accordion]
[accordion title="数据表更新数据(改)"]
[/accordion]
[accordion title="数据表单表查询(查)"]
[/accordion]
[accordion title="补充--查询"]
[/accordion]
在介绍数据库中的数据增删改查前需要先创建数据库和数据表，下面先介绍一下创建删除数据库和数据表
mysql数据库的创建删除与选择
1.查询数据库
1.1查询所有数据库
语法：SHOW DATABASES;
1.2查询某个数据库详细信息
语法：SHOW CREATE DATABASE 数据库名;
例：SHOW CREATE DATABASE user;
2.创建数据库
2.1简单创建
语法:CREATE DATABASE 数据库名;
例：CREATE DATABASE user;
2.2在创建同时指定字符集和校对规则
语法：CREATE DATABASE IF NOT EXISTS 数据库名 DEFAULT CHARACTER SET 编码集 DEFAULT COLLATE 校对规则;
例：CREATE DATABASE IF NOT EXISTS user DEFAULT CHARACTER SET utf8 DEFAULT COLLATE utf8_general_ci;
3.删除数据库
语法：DROP DATABASE 数据库名;
例：DROP DATABASE user;
4.选择数据库
语法：USE 数据库名;
例：USE user;
数据表相关操作
1.创建数据表
语法：CREATE TABLE 表名 (字段名 字段数据类型 字段约束,字段名 字段数据类型 字段约束, ...);
例：CREATE TABLE user (name VARCHAR(32),grade int);
表示创建字段为name和grade的user表，这里name代指姓名，grade代指分数
主要几种约束：
NOT NULL : 用于控制字段的内容一定不能为空（NULL）。
PRIMARY KEY: 也是用于控件字段内容不能重复，但它在一个表只允许出现一个。
UNIQUE : 控件字段内容不能重复，一个表允许有多个 UNIQUE 约束。
FOREIGN KEY: FOREIGN KEY 约束用于预防破坏表之间连接的动作，FOREIGN KEY 约束 2. 也能防止非法数据插入外键列，因为它必须是它指向的那个表中的值之一。
CHECK: 用于控制字段的值范围。
DEFAULT: 用于设置新记录的默认值。
2.查看表
2.1查看所有表
语法：SHOW TABLES;
例：SHOW TABLES;
2.2.查看表详细信息
语法：DESC 表名;
例：DESC user;
3.数据表添加字段
3.1数据表末尾添加字段
语法：ALTER TABLE 表名 ADD 新字段名 数据类型 字段约束;
例：ALTER TABLE user ADD intro TEXT;
表示向user表末尾添加intro字段,这里intro代指个人介绍
3.2数据表中添加字段
语法：ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 数据类型 字段约束 AFTER 已经存在的字段名;
例：ALTER TABLE user ADD age int NOT NULL AFTER name;
表示在name字段后添加age字段,这里age代指年龄
3.3数据表头添加字段
语法：ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 数据类型 字段约束 FIRST;
例：ALTER TABLE user ADD id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT NOT NULL FIRST;
表示在user表头添加id字段,这里id代指编号
4.删除数据表
语法：DROP TABLE 表名;
例：DROP TABLE user;
下面正式介绍数据表中的数据增删改查
1.添加数据(增)
1.1添加指定字段数据
语法：INSERT INTO 表名 (字段名1,字段名2,...) VALUES (值1,值2,...);
例：INSERT INTO user (id,name,age,grade) VALUES (null,'张三',20,80);
1.2添加全部字段的数据可以简写
语法：INSERT INTO user VALUES (值1,值2,...);
例：INSERT INTO user VALUES (null,'李四',20,70,'我来自中国');
1.3同时添加多条数据
语法：INSERT INTO 表名 (字段名1,字段名2,...) VALUES (值1,值2,...),(值1,值2,...);
例：INSERT INTO user (id,name,age,grade) VALUES (null,'赵五',19,80),(null,'王六',21,90);
2.删除数据(删)
2.1删除数据表中全部数据
语法：DELETE FROM 表名;
例：DELETE FROM user;
2.2删除数据表中全部数据
语法：TRUNCATE TABLE 表名;
例：TRUNCATE TABLE user;
注意：使用TRUNCATE语句删除记录后，新添加的记录时，自动增长字段（如本文中student表中的 id 字段）会默认从1开始，而使用DELETE删除记录后，新添加记录时，自动增长字段会从删除时该字段的的最大值加1开始计算（即原来的id最大为5，则会从6开始计算）。所以如果是想彻底删除一个表的记录而且不会影响到重新添加记录，最好使用TRUNCATE来删除整个表的记录。
2.3删除数据表中某条或某些数据
语法：DELETE FROM 表名 WHERE 条件表达式;
例：DELETE FROM user WHERE name="王六";
表示删除名字为王六的数据
3.修改更新数据(改)
3.1修改某一或某些字段全部数据
语法：UPDATE 表名 SET 字段名1=修改值1,字段名2=修改值2,...;
例：UPDATE user SET intro='我是一名学生';
3.2修改指定条件的数据
语法：UPDATE 表名 SET 字段名1=修改值1,字段名2=修改值2,... WHERE 条件表达式;
例：UPDATE user SET name='丁二',grade=100 WHERE id=3;
4.单表查询
4.1查询所有字段
语法：SELECT * FROM 表名;
例：SELECT * FROM user;
4.2查询指定条件所有字段
语法：SELECT * FROM 表名 WHERE 条件表达式;
例：SELECT * FROM user WHERE grade>80;
表示查询grade大于80的数据
4.3查询指定字段
语法：SELECT 字段名1 别名1,字段名2 别名2,... FROM 表名;
其中别名可写可不写
例：SELECT id '编号',name '姓名' FROM user;
4.4查询指定条件指定字段
语法：SELECT 字段名1 自定义名1,字段名2 自定义名2,... FROM 表名 WHERE 条件表达式;
例：SELECT id '编号',name '姓名' FROM user WHERE grade>70;
补充：
条件查询
1.在WHERE子句中可以使用如下关系运算符
| 关系运算符 | 说明 |
| = | 等于 |
| <> | 不等于 |
| != | 不等于 |
| < | 小于 |
| <= | 小于等于 |
| > | 大于 |
| >= | 大于等于 |
例：SELECT * FROM user WHERE age>=20;
表示查询age大于或等于20的所有数据
2.带IN关键字的查询
IN关键字用于判断某个字段的值是否在指定集合中，若在，则该字段所在的记录将会被查询出来
例：SELECT * FROM user WHERE id IN (1,2);
3.带 BETWEEN AND关键字的查询
BETWEEN AND用于判断某个字段的值是否在指定范围之内，若在，则该字段所在的记录会被查询出来，反之不会
例：SELECT id '编号',name '姓名',grade '分数' FROM user WHERE grade BETWEEN 60 AND 90;
表示查询分数grade在60到90之间的数据
4.空值查询
在数据表中有些值可能为空值（NULL），空值不同于0，也不同于空字符串，需要使用 IS NULL 来判断字段的值是否为空值
例：SELECT * FROM user WHERE intro IS NULL;
表示查询intro为空的数据
5. 带 DISTINCT关键字的查询
很多表中某些字段的数据存在重复的值，可以使用DISTINCT关键字来过滤重复的值，只保留一个值。
语法：SELECT DISTINCT 字段名 FROM 表名;
例：SELECT DISTINCT age FROM user;
表示查询user表中gage字段的值，结果中不允许出行重复的值
注意：DISTINCT 关键字还可作用于多个字段，则只有多个字段的值都完全相同时才会被认作是重复记录。
6.带 LIKE 关键字的查询
语法：SELECT * (字段名1，字段名2，…) FROM 表名 WHERE 字段名 [ NOT ] LIKE "匹配字符串";
6.1百分号(%)通配符
匹配任意长度的字符串，包括空字符串。例如，字符串“ c% ”匹配以字符 c 开始，任意长度的字符串，如“ ct ”，“ cut ”，“ current ”等；字符串“ c%g ”表示以字符 c 开始，以 g 结尾的字符串；字符串“ %y% ”表示包含字符“ y ”的字符串，无论“ y ”在字符串的什么位置。
例1：SELECT id,name FROM user WHERE name LIKE '张%';
表示查询user表中name字段以字符“ 张”开头的人的id,name
例2：SELECT id,name FROM user WHERE name LIKE '王%帅';
表示查询user表中name字段以字符“王 ”开始，以字符“ 帅”结尾的人的id，name
例3：SELECT id,name FROM user WHERE name NOT LIKE '%李%';
表示查询user表中name字段不包含“ 李 ”的人的id，name。
6.2下划线(_)通配符
下划线通配符只匹配单个字符，若要匹配多个字符，需要使用多个下划线通配符。例如，字符串“ cu_ ”匹配以字符串“ cu ”开始，长度为3的字符，如“ cut ”，“ cup ”；字符串“ c__l”匹配在“ c ”和“ l ”之间包含两个字符的字符串，如“ cool ”。需要注意的是，连续的“_”之间不能有空格，例如“M_ _QL”只能匹配“My SQL”，不能匹配“MySQL”。
例：SELECT * FROM user WHERE name LIKE '王_帅';
表示查询在user表中name字段值以“ 王 ”开始，以“ 帅 ”结束，并且中间只有一个字符的记录
注意：若要查询的字段值本来就含有“ % ”或者“ _ ”,则要用“ \ ”进行转义，如要查询本身含有“ % ”的字符串，命令应改为 “ %\%%”。
7.带AND关键字的多条件查询
在使用SELECT语句查询数据时，优势为了使查询结果更加精确，可以使用多个查询条件，如使用 AND 关键字可以连接两个或多个查询条件
例：SELECT id,name FROM user WHERE id<4 AND grade=100;
表示查询user表中 id 字段小于4，并且 grade字段值为“100”的人的id和name
8.带OR关键字的多条件查询
与 AND 关键字不同，OR 关键字只要满足任意一个条件就会被查询出来
例：SELECT id,name,age FROM user WHERE id<3 OR age=19;
表示查询user表中 id 字段小于3，或者age字段值为“ 19 ”的人的id,name,age
9.OR和AND一起使用的情况
OR和AND 一起使用的时候,AND 的优先级高于OR，因此二者一起使用时，会先运算 AND 两边的表达式，再运算 OR 两边的表达式。
例：SELECT * FROM user WHERE age=21 OR age=19 AND grade=100;
表示查询user表中ager值为“21”或者age值为“19”并且grade字段值为“100”的人的记录
高级查询
1.聚合函数
| 函数名称 | 作用 |
| COUNT() | 返回某列的行数 |
| SUM() | 返回某列值的和 |
| AVG() | 返回某列的平均值 |
| MAX() | 返回某列的最大值 |
| MIN() | 返回某列的最小值 |
1.1COUNT()函数：统计记录的条数
语法：SELECT COUNT(*) FROM 表名;
例：SELECT COUNT(*) FROM user;
表示查询user表中一共有多少条记录
1.2SUM()函数：求出表中某个字段所有值的总和
语法：SELECT SUM(字段名) FROM 表名;
例：SELECT SUM(grade) FROM user;
表示求出user表中grade字段的总和
1.3AVG()函数：求出表中某个字段所有值的平均值
语法：SELECT AVG(字段名) FROM 表名;
例：SELECT AVG(grade) FROM user;
表示求出user表中grade字段的平均值
1.4MAX()函数：求出表中某个字段所有值的最大值
语法：SELECT MAX(字段名) FROM 表名;
例：SELECT MAX(grade) FROM user;
表示求出user表中所有人grade字段的最大值
1.5MIN()函数：求出表中某个字段所有值的最小值
语法：SELECT MIN(字段名) FROM 表名;
例：SELECT MIN(grade) FROM user;
表示求出user表中所有人grade字段的最小值
2.对查询结果进行排序
语法：SELECT 字段名1,字段名2,… FROM 表名 ORDER BY 字段名1 [ ASC | DESC ],字段名2 [ ASC | DESC ]…;
在该语法中指定的字段名是对查询结果进行排序的依据，ASC表示升序排列，DESC 表示降序排列，默认情况是升序排列。
例1：SELECT * FROM user ORDER BY grade;
表示查出user表中的所有记录，并按照grade字段进行升序排序
例2：SELECT * FROM user ORDER BY grade DESC;
表示查出user表中的所有记录，并按照grade字段进行降序排序
3.分组查询
在对表中数据进行统计的时候，可以使用GROUP BY 按某个字段或者多个字段进行分组，字段中值相同的为一组，如男生分为一组，女生分为一组
语法：SELECT 字段名1,字段名2,… FROM 表名 GROUP BY 字段名1,字段名2,… [ HAVING 条件表达式 ];
3.1单独使用 GROUP BY 进行分组
单独使用GROUP BY 关键字，查询的是每个分组中的一条记录
例：SELECT * FROM user GROUP BY age;
表示查询user表中的数据，按照age字段进行分组。
3.2GROUP BY 和聚合函数一起使用
GROUP BY 和聚合函数一起使用，可以统计出某个或者某些字段在一个分组中的最大值、最小值、平均值等。
例：SELECT COUNT(*),age FROM user GROUP BY age;
表示将user表按照age字段进行分组查询，计算出每组共有多少个人。
3.3GROUP BY 和 HAVING 关键字一起使用
HAVING关键字和WHERE关键字的作用相同，区别在于HAVING 关键字可以跟聚合函数，而WHERE 关键字不能。通常HAVING 关键字都和GROUP BY一起使用，用于对分组后的结果进行过滤
例：SELECT sum(grade),age FROM user GROUP BY age HAVING SUM(grade)<130;
表示将user表按照age字段进行分组查询，查询出grade字段值之和小于130的分组
4.使用 LIMIT 限制查询结果的数量
语法：SELECT 字段名2,字段名2,… FROM 表名 LIMIT [OFFSET ,] 记录数;
在此语法中，LIMIT 后面可以跟两个参数，第一个参数“ OFFSET ”表示偏移量，如果偏移量为0，则从查询结果的第一条记录开始，偏移量为1则从查询结果中的第二条记录开始，以此类推。OFFSET为可选值，默认值为0，第二个参数“记录数”表示指定返回查询记录的条数。
例1：SELECT * FROM user LIMIT 2;
表示查询user表中的前两条记录。
例2：SELECT * FROM user ORDER BY grade DESC LIMIT 1,2;
表示查询user表中grade字段从第二位到第三位的人（从高到低）
5.函数（列表）
参考：https://www.cnblogs.com/heyangblog/p/7624317.html
以上就是本文的主要内容
参考资料：
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